让很多人直呼“要失业”,火爆网络的AIGC,到底是什么东西?

有人说,80、90后是互联网原住民;00、10后是移动互联网原住民。

时代在发展,人类在进步,时至今日,在生成式AI点燃全球创新之火之后,我们的孩子,正在成长的20后们即将成为真正意义上的“AI原住民”,这是技术发展赋予他们的时代特质。

必须要承认,AI正在成为未来人类把地球文明推向更高成就的新工具

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当下,全球科技圈的焦点汇聚AI,ChatGPT还是Midjourney等生成式AI工具,可以轻易地把人类的想象力变成具体的文字、画面,推动人类文明生产力演进到更高层次上。

于是在这些生成式AI工具的助推下,诞生了新的人工智能产业方向:AIGC(AI Generated Content)。

AIGC是什么?

AIGC(AI Generated Content)是指由人工智能算法生成的内容,它可以涵盖多种形式的内容,例如文章、新闻报道、视频、音频、图像等等。

AIGC是一种自动化的过程,根据统计分析、人工智能算法以及自然语言处理来生成高质量的内容,而非完全由人类创作。它使得内容创作成为一项更加高效和廉价的任务,同时也能够为大众带来更为个性化、更加多样化的信息。

咱们以新闻为例,AI生成新闻报道总共需要四个步骤,分别是:数据集准备、数据集特征提取、模型训练、生成新闻文章。优点是能够以极快的速度自动生成大量高质量新闻。

当某个报社编辑还在辛辛苦苦敲字的时候,AI就完成了好几篇不同风格的新闻稿,不少媒体编辑直呼:要被AI淘汰

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但AIGC给人的震惊远不止于此,最近大火的Midjourney、stable diffusion,也让人们看到了AI在绘图上的巨大应用潜力。

在网上有这样一个真实案例,一家北京的影视文化公司,需要为一期网络综艺节目做动画,在前期概念图的绘制阶段,这家公司的老板就使用了Midjourney。

最后,Midjourney生成的效果非常好,获得了甲方的认可,而公司原来的画师,就被老板裁掉,All in Midjourney。

据说,在AI的强势下,不仅有很多视觉文化公司在裁撤相关岗位,同时连独立画师的报价也在成倍下调。

这个真实的案例告诉我们,被AI抢夺饭碗,已经是当下正在发生的事情。

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从技术角度上讲,AI绘图使用了计算机视觉和深度学习技术。通过大量学习人类绘画作品,来最终实现媲美甚至超越人类创意的AI绘图效果。

具体来说,一个AI绘图系统通常包含两个部分:生成器和判别器。

生成器是一个神经网络,它根据上下文信息和输入的数据,生成一张图像。判别器也是一个神经网络,它判断生成器生成的图像是否足够真实。这样生成器就可以不断优化自己的输出,直到生成的图像足够逼真、符合期望。

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另外,在实际应用中,大多数AI绘图系统还需要结合自然语言处理技术,能够理解用户以自然语言输入的描述信息,然后生成器再根据该信息生成让用户满意的图像。

于是随着AIGC的发展,AI不仅在抢别人饭碗诞生了新的工种:自然语言描述工程师;诞生了新的职业技能:Prompt Engineering(学习Prompt Engineering可以提高模型的准确性和效率,减少模型的训练时间,从而更好地发挥大语言模型的优势和价值)。

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但这一切并不意味着此类生成式AI不存在隐患,就在前不久,三星发生了因为员工使用ChatGPT而导致的机密信息外泄的问题,而且在训练数据的干扰下,AIGC可能会出现一些歧视性的言论或观点。

正是因为这些隐患,上个月马斯克为首的众多AI科学界人士,要求暂停GPT-5的研发,担心它对“人类社会构成的潜在威胁”。

但技术的发展已不可阻挡,就算被暂停,也不能阻止人们私下去推动生成式AI的进化迭代。

据悉到了2030年,AIGC市场规模将达到万亿元人民币级别。

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